计量经济学 - Econometrics

课程介绍 Course Introduction

学分：4 | 先修课：概率统计、微观经济学原理、宏观经济学原理 | 学期：大三上

本课程是经济学专业的核心方法论课程，系统介绍计量经济学的基本理论与方法。主要内容包括：线性回归模型、假设检验、异方差与自相关、工具变量法、面板数据模型、二元选择模型、时间序列分析等。课程强调理论与应用相结合，学生将学习使用Stata等计量软件进行实证分析，培养经济数据处理和因果识别的能力。

This is a core methodological course for economics majors, systematically introducing the basic theories and methods of econometrics. Topics include linear regression models, hypothesis testing, heteroskedasticity and autocorrelation, instrumental variables, panel data models, binary choice models, and time series analysis. The course emphasizes combining theory with application, and students will learn to use Stata for empirical analysis.

大作业 Final Project

作业标题：经济学研究报告

选择一个经济问题进行研究，收集数据，构建模型，撰写研究报告。

Select an economic issue for research, collect data, build models, and write a research report.

实施步骤 Implementation Steps

📋 示例：做一个计量经济学分析，比如用多元回归模型检验教育回报率。你需要收集某城市500名劳动者的问卷调查数据（收入、受教育年限、工作经验、性别等），用OLS方法估计教育对收入的边际效应，并进行异方差检验和稳健性分析。

步骤 1

问题提出

明确研究问题和假设

产出：研究问题陈述

步骤 2

数据收集

收集相关经济数据

产出：数据集

步骤 3

模型构建

构建经济模型和回归分析

产出：模型结果

步骤 4

结果解读

解读模型结果和经济含义

产出：结果分析

步骤 5

报告撰写

撰写经济学研究报告

产出：研究报告

Steps

Step 1

Problem Formulation

Define research question and hypothesis

Deliverable: Research Statement

Step 2

Data Collection

Collect economic data

Deliverable: Dataset

Step 3

Model Building

Build economic model and regression

Deliverable: Model Results

Step 4

Result Interpretation

Interpret economic implications

Deliverable: Analysis

Step 5

Report Writing

Write research report

Deliverable: Research Report