为 CS 方向申请人准备 · 含 ISBN、简介、推荐阅读时长
作者:Harold Abelson, Gerald Jay Sussman
ISBN:978-0262510875 · 出版:MIT Press, 1996
CS 入门经典中的经典,MIT 6.001 课程教材。即使不进 MIT,这本书也能帮你在文书和面试中展示对计算本质的思考深度。
作者:Tracy Kidder
ISBN:978-0316491976 · 出版:Back Bay Books, 2000
1982 年普利策奖获奖作品。讲的是 1970 年代 Data General 工程师团队设计小型计算机的真实故事。展示"工程如何被做出"——这是 Harvard 工学院最看重的工程师气质。
作者:Bradley Efron, Trevor Hastie
ISBN:978-1107149893 · 出版:Cambridge University Press, 2016
Stanford 统计学家 Efron 的代表作,从统计角度系统讲解机器学习的理论基础。如果你文书里写"对 ML 感兴趣",这本书能让你在面试中回答出"为什么"而不是只说"是什么"。
作者:Brian Christian, Tom Griffiths
ISBN:978-1627790369 · 出版:Henry Holt, 2016
用日常决策解释算法思维的科普书。适合在文书里引用"我用贪心算法安排社团工作"这种鲜活例子,避免文书过于学术。
作者:Seymour Papert
ISBN:978-0465046744 · 出版:Basic Books, 1993
MIT Media Lab 创始人之一 Papert 的教育哲学奠基之作。讲计算如何改变孩子的学习方式。如果你对教育 + CS 交叉感兴趣,这本书是绕不开的。
ISBN:978-0135957059 · Hunt & Thomas · 行业实践经典
ISBN:978-0137909100 · 从电报到 CPU 的可视化讲解
ISBN:978-0198739834 · 牛津哲学家对 AI 风险的思考
ISBN:978-0553418811 · 算法偏见与社会公平的批判
ISBN:978-0143122010 · 哈佛心理学教授关于人性向善的论证
ISBN:978-0374532505 · Harvard 政治哲学教授同名课程教材
ISBN:978-0399590504 · 自我教育的回忆录 · 文书素材库